Cours 05 · Intermédiaire · 11 à 12 heures · À votre rythme
Business, Vente & Gestion avec l'IA
Utiliser l'IA pour comprendre des données commerciales, produire des analyses utiles et préparer des actions de prospection.
Cours complet, en cours de revue qualité avant ouverture publique.
- Durée estimée
- 11 à 12 heures · À votre rythme
Estimation calculée d'après le contenu (lecture et exercices), non mesurée auprès d'apprenants : modules ≈ 7 h 55, diagnostic ≈ 5 min, projet final ≈ 3 h 20.
- Niveau
- Intermédiaire
- Prérequis
- Savoir utiliser un navigateur. Un tableur est souhaitable, sans être obligatoire : les exercices sont corrigés dans les pages du cours.
- Aucune programmation, aucun compte ni abonnement payant.
- Outils nécessaires
- Un navigateur récent : les ateliers de nettoyage, de tableau de bord et de pipeline fonctionnent dans les pages du cours, sans rien envoyer.
- Un tableur : LibreOffice Calc (gratuit) ou Excel si vous y avez accès.
- ChatGPT ou Claude pour reproduire les démonstrations. Chaque démonstration propose un parcours sans import de fichier : les données se collent dans la conversation.
- Coûts externes
- La formation est entièrement gratuite : modules, exercices, quiz, ressources et projet final. Aucune clé d'API, aucun CRM, aucun outil d'emailing et aucun service payant ne sont demandés, et l'Académie n'envoie rien aux services externes. Les fonctions et limites des offres gratuites des assistants évoluent : ce cours ne les présente pas comme vérifiées, consultez-les dans votre compte.
Comment lire les informations de ce cours
- Données fictives
- entreprises, clients, prospects et chiffres inventés pour le cours.
- Résultat calculé
- valeur produite par le moteur du cours à partir des fichiers fournis ; vous pouvez la refaire dans un tableur.
- Résultat illustratif
- exemple de réponse d'assistant, écrit pour le cours : votre assistant répondra différemment.
- Test réellement effectué
- essai réellement mené dans un outil, avec sa date ; aucun à ce jour pour ce cours.
- Hypothèse
- convention de calcul ou de prévision choisie pour raisonner, qui n'est pas une mesure.
- Information non vérifiée
- à contrôler vous-même : conditions d'un outil, règle applicable à votre activité.
Objectifs d'apprentissage
- Préparer et nettoyer un fichier CSV ou Excel.
- Distinguer données brutes et indicateurs.
- Analyser un jeu de données fictif avec ChatGPT ou Claude.
- Vérifier les calculs fournis par l'IA.
- Construire un tableau de bord simple.
- Suivre plusieurs indicateurs de performance (KPI).
- Segmenter des clients et des prospects sans rien inventer.
- Identifier et qualifier des profils B2B.
- Rédiger des messages de prospection personnalisés.
- Construire une séquence de prospection responsable.
- Mesurer les résultats commerciaux.
- Décider d'actions concrètes fondées sur les données.
Programme
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Module 1 — Préparer et comprendre ses données commerciales
Lire un fichier CSV, repérer doublons, dates, devises et valeurs incohérentes, nettoyer sans inventer, retirer les données personnelles et documenter chaque décision.
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Module 2 — Analyser ses ventes avec ChatGPT et Claude
Poser les bonnes questions, faire analyser un fichier commercial, puis vérifier chaque chiffre avec un tableur et distinguer ce qu'on observe de ce qu'on suppose.
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Module 3 — Construire un tableau de bord commercial et suivre les KPI
Choisir des indicateurs utiles, les calculer seulement quand les données le permettent, créer des graphiques honnêtes et présenter un résultat sans l'exagérer.
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Module 4 — Identifier et qualifier des prospects B2B avec l'IA
Définir un profil de client idéal à partir de ses données, construire une grille de qualification, classer des prospects fictifs et distinguer faits, hypothèses et informations absentes.
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Module 5 — Rédiger une prospection commerciale personnalisée avec l'IA
Écrire des messages B2B fondés sur des faits, personnaliser sans inventer, respecter l'opposition des destinataires et préparer une séquence de trois brouillons, sans aucun envoi automatique.
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Module 6 — Mesurer ses résultats commerciaux et améliorer ses décisions
Suivre un pipeline, calculer les taux de conversion par étape, faire une prévision aux hypothèses explicites, repérer les points de blocage et bâtir un plan d'amélioration, en disant ce qu'on ne peut pas conclure.
Projet final : piloter une petite activité commerciale avec l'IA
Le pilotage d'une petite activité commerciale fictive, réutilisable comme méthode : rapport qualité et CSV nettoyé, analyse des ventes, tableau de bord de KPI vérifiés, segmentation et ICP, tableau de qualification, séquence de trois messages, analyse du pipeline et plan d'action priorisé.
Bilan de progression · Glossaire
Ressources téléchargeables
- Ventes brutes de Verdaneventes-brutes.csv
Le fichier fictif à nettoyer : 58 lignes, avec des défauts volontaires.
- Ventes nettoyées de Verdaneventes-nettoyees.csv
Le fichier de référence après nettoyage : 53 lignes, sans donnée personnelle.
- Catalogue et coûts de Verdaneproduits.csv
Prix et coûts HT des cinq produits fictifs, nécessaires pour calculer la marge.
- Pipeline commercial de Verdanepipeline-commercial.csv
26 opportunités fictives, avec étape atteinte, statut et montant.
- Prospects fictifsprospects-fictifs.csv
8 sociétés inventées, sans interlocuteur ni coordonnées. À ne jamais présenter comme réelles.
- Dictionnaire des donnéesdictionnaire-des-donnees.md
Chaque colonne, chaque unité, et les définitions de CA, marge, encaissé et points.
- Modèle de rapport qualitémodele-rapport-qualite.md
Le rapport à remplir après un nettoyage : lignes, corrections, décisions et limites.
- Modèle de rapport d'analysemodele-rapport-analyse.md
Observations, vérifications, hypothèses et décisions, bien séparées.
- Modèle de tableau de KPImodele-tableau-kpi.csv
Les indicateurs du cours, avec formule, unité et seuil d'alerte à remplir.
- Modèle de qualificationmodele-qualification-prospects.md
ICP, grille de score documentée et tableau de qualification à remplir.
- Modèle de pipeline et de plan d'actionmodele-suivi-pipeline.md
Le suivi des étapes, les taux avec leur dénominateur, la prévision et le plan priorisé.
- Modèle de séquence et checklist de personnalisationmodele-sequence-et-checklist.md
Trois brouillons à remplir, et les contrôles à faire avant tout envoi réel.
- Bibliothèque de promptsbibliotheque-prompts-business.md
Tous les prompts réutilisables des six modules, à copier et à adapter.
- Checklist de prospection responsablechecklist-prospection-responsable.md
Sources, opposition, confidentialité et limites : à parcourir avant tout envoi réel. Pas un avis juridique.
- Projet : ventes brutes de Caféterre Procafeterre-ventes-brutes.csv
Le fichier fictif du projet : 28 lignes, avec des défauts volontaires.
- Projet : catalogue de Caféterre Procafeterre-produits.csv
Prix et coûts HT des quatre produits fictifs.
- Projet : pipeline de Caféterre Procafeterre-pipeline.csv
12 opportunités fictives.
- Projet : prospects fictifscafeterre-prospects-fictifs.csv
6 sociétés inventées, sans interlocuteur ni coordonnées.
- Dossier du projet final (fictif)cafeterre-dossier.md
Les 7 éléments sur Caféterre Pro : la seule source de faits du projet.
- Grille d'autoévaluation du projetgrille-autoevaluation-projet-business.md
Les critères de chaque livrable, à cocher vous-même. Ce n'est pas une certification.
- Grille de correction du projetgrille-correction-projet-business.md
Les cinq critères, leurs niveaux et la règle de validation, identiques à l'évaluation en ligne.
- Corrigés de référence du projetcorrige-projet-business.md
Un corrigé pour chaque livrable, et le CSV nettoyé. À ouvrir après votre essai.
Contenu vérifié le 31 octobre 2026
Formation pratique proposée par Cloud Tech Innovation. Elle ne délivre ni diplôme ni certification reconnue ; le bilan atteste uniquement des exercices réussis et du projet évalué.