Cours 02 · Débutant à intermédiaire · 6 à 7 heures · À votre rythme
Créer des prompts puissants et réutilisables
Concevoir, tester et documenter des prompts fiables, puis les réunir dans une bibliothèque prête à l'emploi.
Cours complet, en cours de revue qualité avant ouverture publique.
- Durée estimée
- 6 à 7 heures · À votre rythme
Estimation calculée d'après le contenu (lecture et exercices), non mesurée auprès d'apprenants : modules ≈ 3 h 45, diagnostic ≈ 5 min, projet final ≈ 2 h 40.
- Niveau
- Débutant à intermédiaire
- Prérequis
- Avoir déjà utilisé un assistant IA conversationnel (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…).
- Aucune compétence en programmation : les notions de JSON utiles sont expliquées dans le module 4.
- Outils nécessaires
- Un navigateur récent : tous les exercices fonctionnent dans les pages du cours, sans IA et sans installation.
- Facultatif, pour le projet final : un assistant IA de votre choix pour exécuter vos prompts (une offre gratuite suffit).
- Coûts externes
- Aucun coût externe obligatoire. Les exercices sont corrigés dans votre navigateur ; aucune clé d'API n'est demandée.
Objectifs d'apprentissage
- Diagnostiquer pourquoi une instruction produit une réponse vague ou inventée.
- Structurer un prompt en six composants : objectif, contexte, entrées, contraintes, format de sortie, vérification.
- Transformer une demande ponctuelle en modèle réutilisable à variables documentées.
- Exiger un format exploitable (tableau, checklist, JSON, rapport) et corriger une sortie non conforme.
- Écrire des cas de test et comparer objectivement deux versions d'un prompt.
- Livrer une bibliothèque de cinq prompts documentés et testés pour un flux de travail réel.
Programme
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Module 1 — Pourquoi les prompts échouent
Repérer les cinq manques qui produisent des réponses vagues, génériques ou inventées.
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Module 2 — Structurer un prompt professionnel
Les six composants d'un prompt fiable, et un constructeur pour les assembler.
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Module 3 — Variables et modèles réutilisables
Transformer une demande ponctuelle en modèle que toute l'équipe peut réutiliser.
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Module 4 — Maîtriser les formats de sortie
Tableaux, checklists, JSON et rapports : exiger une forme exploitable et corriger une sortie non conforme.
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Module 5 — Tester et évaluer un prompt
Des cas de test, des critères observables et une comparaison objective entre deux versions.
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Module 6 — Construire une bibliothèque de prompts professionnelle
Documenter, enchaîner et maintenir des prompts — puis réaliser le projet final.
Projet final : la bibliothèque de prompts du service client
Une bibliothèque de 5 prompts pour le service client d'une entreprise fictive : modèles, variables, exemples, sorties attendues, cas de test, checklist et améliorations documentées — évaluée par un barème publié et exportable en Markdown et JSON.
Ressources téléchargeables
- Fiche de prompt (modèle vierge)fiche-prompt-modele.md
La structure de documentation d'un prompt de bibliothèque, à copier pour chacun de vos prompts.
- Plan de test (tableur)plan-de-test-modele.csv
Un tableau CSV pour consigner vos cas de test et leurs résultats, version par version.
- Barème du projet finalbareme-projet-final.md
Les cinq critères, leurs niveaux et la règle de validation — identiques à l'évaluation en ligne.
- Messages clients d'exemple (données fictives)messages-clients-exemples.json
Dix messages fictifs d'Atelier Lumen pour tester vos prompts : cas courants, cas limites et entrées invalides.
- Solution de référence : fiche « Tri des messages »solution-reference-tri.md
Une fiche complète au niveau attendu pour le projet final (un seul prompt : les quatre autres sont à vous).
- Projet vierge à importerprojet-bibliotheque-vierge.json
La structure JSON du projet final, à remplir hors ligne puis à importer dans l'éditeur du projet.
Contenu vérifié le 28 octobre 2026
Formation pratique proposée par Cloud Tech Innovation. Elle ne délivre ni diplôme ni certification reconnue ; le bilan atteste uniquement des exercices réussis et du projet évalué.